G検定（ジェネラリスト検定）とは
- 日本ディープラーニング協会のAI・ディープラーニングの活⽤リテラシー習得のための検定試験です。
- 実用というよりは、バックグラウンドの技術的な概念や今何ができて何ができないのかという話がメイン
- 一部の大手企業では取得義務化の動きもある
- G検定は更新不要（上位資格のE検定は更新が必要）
合格記録
2025#4に合格しました。
総受験者数 7,440名
合格者数 5,811名（78.1%）
■シラバス分野別得点率（小数点以下切り捨て）
１．人工知能とは. 人工知能をめぐる動向：70%
２．機械学習の概要：64%
３．ディープラーニングの概要：56%
４．ディープラーニングの要素技術：64%
５．ディープラーニングの応用例：69%
６．AIの社会実装に向けて：90%
７．AIに必要な数理・統計知識：66%
８．AIに関する法律と契約. AI倫理・AIガバナンス：86%
※総合得点率、設問個別の正解・不正解、本試験の合格ライン等は開示しておりません。
全体の%を平均すると 71% で私は合格したみたいです。
私について
- システムエンジニアですが、AIの技術的なバックグラウンドなどは知らなかったので、一般の方と前提知識が変わらないと思います。
- AIの潮流きてるし、基本というか概念というか知っておくのもいいかと思って受けました。
勉強方法
勉強期間
7/5の受験に対して、5/7頃から始めましたので約2ヶ月。
5/7～6月中旬は日々0.5h～1h。週にして3h～6.5hくらい。
6月中旬～7/4は平日0.5h～1h＋休日2-3時間。週10hくらい。
学習時間
概算、50hくらいだと思います。（途中中だるみして手つかずだった日々もありました）
学習始める前に調べたら学習時間は30～50hという情報あったので、標準だと思います。
使った教材
以下2つ、ベーシックなのを使った印象です。
読みます。
とにかく知らない用語や概念が多いです。
出てくる概念や用語については、「説明されてもよくわからない」ことが多く、「そういうものとして暗記していく科目」だなと思いました。深追いしてしまうと資格勉強としては効率が悪くなるとみます。
よくわからないのを読み続けるので眠くなります（笑）
章末問題+総仕上げ問題 も繰り返しときました。正答率はこんな感じに遷移してます。
1回目54%
2回目65%
3回目79%
4回目79%（3回目とは違うとこを間違って同じ正答率）
2回解いて、その後は間違えたとこをピックアップして繰り返しときました。その後、誤答は3回は解いてたかなと思います。
こちらも繰り返し解いて、最終的には80%超えの正答率でした。
試験結果
7/5(土)にうけて7/22(火)に結果のメールきました。
試験を受けてみて
- オンライン受験しました。家にパソコンとインターネットあればオンラインで受けるで問題ないと思います。（いわゆるIT系のオンライン試験は家でうけるにしても規定が厳しめですが、そこまでではありません）
- 問題数が多く、時間はそこまで余りませんでしたが、見直しする時間はありました。（160問程度/120分）
- 知識領域が広いせいで、よくわからない問題も多い、「聞いたことない気がする」も結構あった印象です。学習が役に立たなかったとはいえないですが、「ストレートに役にたった」実感はあまりないかも。それでも合格率は80%近いので、勉強すればとれる資格なんだと思います。
全体的な感想
- 知らない用語や概念が多くて、学習期間における序盤～中盤のあたりの時期ががとにかく苦行でした！とても家では集中できないな、と私は図書館に行きました。そこを超えたらちょっと慣れたかなという感じ。
- 面白みを感じるというより淡々と資格試験対策でした。受験から何ヶ月もたち、たくさんあった用語はほぼ忘れていると感じますが（笑）、今のAIの限界みたいな話のあたりは知れてよかったなと思いました。AI系の技術ニュースに出てくる用語がわかったりします。
- 技術革新へのアップデート入れるのも大変そうだなと感じました。その分受験料が高いのかも。
